苏宁科技联合清华、华为等共同举办2019国际AIOps挑战赛决赛

  7月13日,由科技联合中国计算机学会、清华大学、南开大学、华为共同主办的2019国际AIOps挑战赛决赛于北京落下帷幕。作为国内AIOps领域最具影响力的赛事,本届挑战赛选取了当前运维领域最大的痛点之一--KPI异常定位作为赛题。从最初的线上预赛到线下决赛,累计历时超4个月,最终来自中国科学院大学、国家互联网应急中心等共6支队伍进入决赛并现场分享了不同的算法模型。

苏宁科技联合清华、华为等共同举办2019国际AIOps挑战赛决赛

  (专家评委、参赛队伍合影)

  互联网运维问题一直是技术领域火热的话题,在AI技术加入之后,智能运维则成为业界、学界共同关注的重点领域,咨询公司Gartner也于2017年将AIOps定位为真正进入了萌芽发展阶段。2019年,苏宁科技参与主办的国际AIOps挑战赛旨在借助社区、学界的力量,运用算法解决生产环境中的各类运维难题。

苏宁科技联合清华、华为等共同举办2019国际AIOps挑战赛决赛

  (现场图)

  苏宁科技集团监控负责人汤泳在致辞中表达了苏宁对本届挑战赛的支持,同时强调经过近30年的发展,苏宁逐渐从一家做零售的公司转变为以技术为驱动、零售为核心的互联网商业企业。在智能运维技术的研究方面,汤泳提到:"服务是苏宁的唯一产品,用户体验是服务的唯一标准",苏宁一直秉持着这一服务理念,在监控、智能化运维方面投入了大量的资源,在关乎用户体验和稳定性的运维领域进行了大量的研究工作,比如安全监测、性能趋势分析、智能运维等,各项创新技术产品正不断应用于苏宁全场景、全渠道中。

  会上,来自清华大学的李星教授、南开大学软件学院院长张玉志教授、华为可服务性委员会主任何玉宝分别做了主题发言。李星教授、张玉志教授称赞了赛事在科研学术层面上的价值,并呼吁业界加大在智能运维技术上的研发投入。

苏宁科技联合清华、华为等共同举办2019国际AIOps挑战赛决赛

  决赛阶段,6组选手代表分别介绍了针对AIOps主题展开的解决方案,选手们紧紧围绕异常指标定位这一问题,通过苏宁科技提供的脱敏运维数据进行算法研究,利用并借鉴诸多成熟算法模型,设计出各自的最优算法。最终以准确率更高的算法模型综合现场答辩表现的更优者胜出。本届竞赛中,诸多创新的算法方案对于业界,都具有极大的参考价值。

  此外,为加强学界与业界的联系,共同促进智能运维技术的共享发展,活动现场邀请了来自清华大学、南开大学、苏宁、华为等技术专家分享在智能运维领域各自的最新研究成果,并共同展望了AIOps智能运维发展方向以及如何将智能运维技术在业界落地。

苏宁科技联合清华、华为等共同举办2019国际AIOps挑战赛决赛

  苏宁在近30年的转型里积累了丰富的云服务能力。在监控运维研发领域中,苏宁科技在基础设施监控、面向用户体验的监控、全链路监控、异常检测、智能定位等方向,结合智能告警平台和决策分析平台,打造7x24小时无人监控系统,从而为运营、服务效率、用户体验流畅度的提升,提供智能化的产品,最终提升用户体验。

  以人工智能、、等为代表的新兴技术正加速向众多细分技术领域渗透,加快了企业从技术到业务融合与变革的步伐。作为最懂得如何将新技术与零售场景结合的企业,苏宁科技今后将进一步加强与国内外高校、企业的合作,不断深入应用技术研究领域,用技术促进零售行业的创新发展。


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