主要结论
1）随着美国和欧洲加大检测力度，排除“堰塞湖”的积压之前被检测到，新的情况下，新的每日数量有望快速冠（一周内）看到一个拐点。
2后），排除干扰“堰塞湖”，新发病例每日率持续下降可能会比较慢。大多数欧洲国家当前被感染R0的系数下降到1。小于5，即使考虑到预防措施不断收紧，R0预计将进一步下降，但不容易下降至远低于1的水平，这意味着下跌新发病例速度较慢。
3）在乐观的假设（R0在目前的基础上，再下降到70％），美国预计四月共约420000箱子年底将达到五月底 达到约47万； 世界（只计算了疫情的国家爆发）四月左右结束病例数累计达到1.55000000五月自下而上约1.66000000。中性和悲观的假设预测见图表4。
4）在发展中国家流行很可能没有披露，抗击非典需要的全球斗争的最后胜利，以期待开发成功的疫苗和治愈。在确诊病例报告，发达国家的比例高。随着人均2018国内生产总值的国家分类，全国人口占比超过$ 10，000的只有20％，但诊断患有占超过百分之78的数量，而全国人口的人均国内生产总值的比例不到5000 $关闭至50％，占的确认只有1比数。5％。
5）中国显示疫情第二波的较大可能性小，但有可能是压力预防和进口流行病控制在很长一段时间。从成功预防和区域外的湖北省的控制，以及韩国，新加坡等方面，加强边境控制措施，快速检测和隔离故事追查密切接触者等进口足以应对疫情。
全球疫情防控效果预览
从我们在国内流行的预测方法预测较为成功的经验，才能感染系数R0为估计的核心参数，该框架SEIR模型更客观有效。目前全球（尤其是美国和欧洲）的新确诊病例继续攀升，疫情似乎在迅速恶化，但我们估计感染系数R0是在下降，预防和控制措施的效果展示。
欧洲和美国采取更严重的疫情防控措施，减少感染系数R0大致可以分为三个阶段：
第一阶段：约前3月5日，大多数欧洲国家都没有给予足够的重视疫情，基本上没有采取预防措施，感染系数R0约5。
第二阶段：3月5日至二十○日天，欧美国家已经采取了预防措施，以减少人员聚集强度在不同国家有所不同，但基本上不采取对轻症患者进行检测，不及时治疗，在家里的战术主张自治。大多数国家感染系数R0？2.5以下。值得一提的是，在这个阶段只有R0的美国下降至约4，显著高于其他欧洲国家，也许美国政府已宣布疫情控制，危害是非常小的，大约有治愈且疫苗可开发等。，导致公众和各级政府的重视是不够的。
第三阶段：3月20日到现在，大多数国家都开始重视对快速检测的冠新确诊病例，加强检疫措施。许多国家开始效仿中国模式避难所医院，体育场馆，影剧院等场所转换成一个临时的医院，治疗的轻症患者。由于加强检测，以前没有及时侦破的案件积压也被诊断在这个阶段，因此的爆炸性增长的新发病例数，但基本R0价值的合理估计下降到1。以下8。
随着国家重视快速检测和轻症患者隔离，很多收容所医院并投入使用，感染系数R0预计将进一步下降，我们将针对疫情情景分析中的第二部分的未来发展趋势做本文。
图1累计确诊病例和全国几大流行
受感染的系数值R0的最新估计
来源：模型推测，风和泰国证券研究所
注意：水平轴是天的总数超过100证实的病例后的数目； 垂直轴是确诊病例累计数； R0是根据最新的感染SEIR模型系数估计值（一般病人可以感染几个人）
值得一提的是，以确定疫情是否正在改善，我们不应该看官方数据直接证实。由于早期的疏忽或检验检测能力不足，可能会导致患者积压待检测的“堰塞湖”，后期加强检测后，诊断数据将是爆发性的增长，但它被扭曲。R0的合理的估计是客观和理性的判断流行趋势的有效方法。
为什么我们估计R0的值会有所不同？
在本文中，方法和原则R0估计：
1）简单的配合使用的病例数释放
由于关注的程度检测和检测能力的变化，诊断报告的数据可能会严重扭曲。在美国，由于没有强调早期发现，减少新的确诊病例，R0的直接估计会比较小，尽管后者加强了防范措施，但增加了测试的结果，但更多的新发病例，其中指直接R0估计值，而不是增加，这显然是不合理。
2）各国采取措施按照时间节点假设R0范围的值
合理的假设是更严格的预防措施，R0值只能比以前变化较小。通过这种方式，在早期型号疫情的价值可能比确诊的官方数字显著较高。
3）使得过去两周估计模型组参数值发布新病例，并接近实际值累计数
合乎逻辑的假设是，上周更全面的测试，以及案件在上周基本被检测到的积压之前较早的一个星期。考虑到轻度患者自愈新皇冠病毒通常在约5-7天，积压案件的前两周最有可能自愈。这种假设的前提是，上周已通过测试，实现更全面，为国家实现全面检测，估计值可能会扭曲R0。
4）证实猜测模型比发表的值稍高的总累计数
考虑到早期未被发现的情况下可能是自愈，并证实少报公布可能存在的累计数，所以估计值模型不能低于公布的数值较低，略高于公布值。
欧洲新病例拐点很快会发生点，
但这一过程的结束疫情将是缓慢的
要检测“堰塞湖”的早期欧美国家积压有望迅速排除
在美国，三月间16至29期间，新发病例数上半年公布比模型预测大幅降低，下半年是显著比这还高，因为没有足够的重视早期发现和容量不足或引起积压，而晚检测加剧由于（见表2）。美国预计将检测到的“堰塞湖”，预计将在接下来的一周基本规则，当每天新发病例数将有显著下跌（下跌约20，000天至模型预测1。约50，000）。
图2美国数据公布确认的价值和借鉴价值的比较
来源：模型推测，风和泰国证券研究所
新病例下降的真实数量可能会很慢
排除影响患者的预积压，每天的新发病例，以及下降的下降速率是否取决于每个国家的能力来感染系数R0小于1且小于1级后。从目前来看，我们估计国家最新R0值在欧洲和美国1.1-1.8之间，但小于1。考虑到检测和隔离措施都在增加，很快就会出现效果，R0将继续下降，但降幅比1的水平远远低于可能是不容易的，新发病例的实数（不考虑积压的努力影响患者）的下降速度可能会很慢。
值得一提的，很多研究是基于对中国，韩国新的转折点速度之后，案件数量的下降来推断的欧洲衰退和美国国家流行的速度，这可能是过于乐观。由于中国和韩国的快速检测+完全隔离后承认较轻的患者（由住所院内），R0迅速下降到0.2或更小。来自美国和欧洲以及预防措施，目前的结果考上了患者的隔离带的观点温和点，R0可能不会进一步快速下滑的剧烈变化，中国和韩国。
全球疫情情景分析
来自中国，视韩国疾病控制点的成功经验，快速检测+完全承认隔离的关键是防治疾病的轻症患者取得了胜利（指的“美国模式3月20日发布揭示流行失真：住房应该果断执行模式“）。自3月20日，欧美国家已开始重视对快速检测，检测能力不断提高，R0显著下降，但仍超过1。
据媒体报道，塞尔维亚，伊朗，意大利，西班牙，英国，美国，法国，奥地利，巴西等国在不久的将来开始暂避医院模式，一些大型体育场馆和展览中心转变为承认临时医院轻度患者。这进一步降低了R0将发挥显著作用。
我们做情景分析，以国家重大疫情R0进一步下降：
1）乐观的情况下，基于（中国，韩国的最新估计国家R0的70％进一步下降，完全承认轻症患者后，R0值迅速下降约1 0.2或更小）。在这种情况下，R0值美国进一步下降至0.54。
2）中性假设美国R0值进一步下降50％。在这种情况下，美国R0值下降到零。9。
3）根据悲观的假设，国家R0值进一步下降30％。在这种情况下，美国R0值下降到1.26，仍然是大于1，R0的其余部分下降到约1或小于1。
在这三个场景的假设，预测全球流行（只算疫情的爆发，现在是国家）和国家的重大疫情，例如图3和图4。
图3（只计算国家目前爆发）预测，全球流行：假设下三种情况
来源：模型推测，风和泰国证券研究所
说明：全球疫情预测，现在预测汇总全国疫情，有可能是疫情在一些发展中国家尚未披露。
图表4大全球性的流行病和预测疫情的国家：假设下三种情况
来源：模型推测，风和泰国证券研究所
当结束全球性的流行病 -
我们只能期待的疫苗和治愈的成功发展
随着检测加紧努力，并承认轻症患者，在美国和欧洲爆发国家有望爆发抑制。但要消除疫情在全球范围内，非常困难，主要有以下两个原因。
疫情的结束是缓慢的，难以严格控制措施，坚持长
在当前严格的检疫措施，R0下降到仅略小于1，疫情结束更慢。即使在我们乐观的情景假设，美国，例如，到四月底的每天新增病例数仍然超过3000家，以5月24日之后减少至不到1000。而严格的管制措施难以实施了很长时间，人们在每一个国家和经济无法承受。而只有新发病例数下降到非常低的水平，以放开了一些防治措施，否则疫情可能反复。
对美国疫情预测5个乐观的假设图
来源：模型推测，风和泰国证券研究所
发展中国家，疫情很可能没有充分披露
目前，该国发现疫情容易找到，大多数发达国家在欧洲和美国，这是非常不合理的，发展中国家的疫情很可能没有披露。在确诊病例报告，发达国家的比例高。随着人均2018国内生产总值的国家分类，全国人口占比超过$ 10，000的只有20％，但诊断患有占超过百分之78的数量，而全国人口的人均国内生产总值的比例不到5000 $关闭至50％，占的确认只有1比数。5％。
6个图表确诊人均GDP在不同国家的病例数
图片来源：wind，和泰国证券研究所，人均从2018值IMF公布的GDP
第三世界国家，疫情很可能未被发现，甚至不重视。国际社会对疫情的控制非常不利的影响是不同步的，而且对全球疫情防控。即使一些国家疫情已得到有效控制，防止外部压力输入的流行很长一段时间会存在，对长期的国际贸易和全球经济产生负面影响。
抗击非典需要的全球斗争的最后胜利，以期待开发成功的疫苗和治愈
尽管全球抗击非典斗争取得的迅速隔离措施是非常困难的胜利，但也没有必要恐慌，最终的解决方案可能是依靠科学技术手段是疫苗或治愈尽快，等。。研究机构美国和其他国家都在加紧疫苗和治疗的研究和开发，根据美国科学家估计，该疫苗有望用最快的人在九月。此前的疫苗和治愈的成功开发，全球防治措施难以显著减轻影响全球经济的持续时间，我们需要有充分预期。
中国规模较小的疫情第二波的概率较大
零星爆发响应输入大于困难爆发的状态小得多
为了例如在中国以外地区湖北，前武汉的情况下，主要是进口的，因为正好遇到春节旺季，更严重的输入。但采取了严格的跟踪和隔离措施后，其感染系数R0迅速下降至零。关于1。当然，在未来的疫情响应外部输入的过程中，那么就不可能采取严格的检疫措施，但输入和输出外部的压力是出于武汉春节是完全不同的。检测和工作量和难度，进入的情况境外人员的跟踪应远低于武汉春节期间搬迁。
图7外面湖北省，中国证实的估计值R0的数据和变化
来源：模型推测，风和泰国证券研究所
加强边境管制措施，快速检测和隔离追踪密切接触者等进口足以应对疫情
来自湖北的中国，韩国，新加坡和观点等较为成功的案例之外疫情控制方面，加强边境控制措施，快速检测和隔离追踪密切接触者等进口足以应对疫情。实际上国家防疫的角度控制点，越早采取预防措施，较早注重快速检测的国家更好地应对。如，世卫组织说，新加坡可以控制住疫情是“坚持以证据为基础和科学的每一起不遗余力地检测流感和肺炎的类似案件。“。目前更为严重的疫情国家不及早引起足够的重视，不提倡检测或检测能力是不够的，从而使疫情演变成国家爆发的输入，显著提高预防和控制的难度。
有些知识和见解的疫情预测方法
1）感染系数R0到核心作为一个参数，预测方法SEIR模型框架是更科学有效。这种方法我们国内流行预测的应用，取得了良好的效果。还有最重要的工作，预计在未来将改变R0的下预防措施的价值，其实R0值是如何确定的流行时间序列的未来可以根据模型计算。 2）R0的值没有直接套用模型拟合数据的变化做了预测没有逻辑基础。SEIR生长曲线模型类似于S形状函数（sigmoid函数）的情况下没有影响的预防措施，可以自然状态下表征病毒增殖，例如作为初始值R0大于1在没有干预的情况会传播病毒几乎整个人群中，大多数人的传播速度感染后会掉落（可能被感染，因为人少），再没有出现过疫情的转折点。但很显然，这不是一个转折点，我们要预测，我们要预测目前在严格的隔离措施，疫情何时会出现拐点，关键是要确定何时下降至低于1 R0。 3）简单的统计规律，直接外推预测是不可靠。例如，多长时间疫情直接中国，韩国和其他国家来推断一个简单的膝盖疫情采取的其他措施后控制是不可取。用每天数的新发病例/总人口为了表征流行病阶段，其中在控制周期的（爆发，缓解等。），这一比例到什么水平将进入下一个阶段的时候，就会开始下降，这些统计数据之外的简单推不够精确，因为流行的这种传播是不自然的状态下，没有一致性，实力和不同国家所采取的预防措施的有效性是不一样的，R0是不是由法律证明的减少可能会不一样。此外，从国家真正控制住疫情的甲流疫情，这是只有中国和韩国两个样本，简单的统计显着性较弱的法律参考。 4）R0的估计的强度和预防措施效果的评估之后获得，并且不能由拟合基于历史数据可以直接得到。由于许多国家不重视早期发现检查或能力的不足，将导致检测的患者积压“堰塞湖”，后期加强检测后，诊断数据将是爆发性的增长，但它被扭曲。如果直接用这个失真的数据的新病例的估计R0，获得低到高的结果之前，后者取R0下更严格的预防措施，但增加，这显然是不合理的。在R0变化的合理的估计，是预测流行趋势的重要前提。 免责声明：凡本网注明 “来源：XXX(非中华房产网)” 的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
