运动自动驾驶仪市场,Socionext什么是“武器”?

运动自动驾驶仪市场,Socionext什么是“武器”?

  [IT新闻]我们知道,自动驾驶仪是由车载摄像机,毫米波雷达,激光雷达感知层,传达认识到决策的周边环境,操作和分析感,由经验管理人员的方式完成操作。市场仍然在L2类自动驾驶仪基于先进的智能辅助功能攀爬增量阶段,在车辆外部的外部传感器,车辆的监测系统,语音识别,以及自动停车和低速车辆和其他网络功能的下一个驱动器三年后会大规模量产。

据科尔尼预测数据至2025年包括:全球自动驾驶汽车码头,道路,云和$ 80美元十亿其他的市场规模,到2030年的$ 280十亿的市场规模。将来实现计算机的大规模商业L3和L4自动驱动器的完全控制,还更需要改进,诸如在车辆上的传感器融合,人工智能等高速和可靠。由于驱动程序是计算机,所以需要改变车辆的架构,软件和硬件需要重新定义,驾驶环境需要规划,准备和布局仍需要很长的时间。

趋势可以看出:一个多传感器融合是主要趋势,如视觉识别类别和基于雷达的距离传感器,环境传感器融合。车载摄像头,以获得在主窗口作为智能汽车,这在很大程度上确定的显影自动驾驶,诸如车道检测,交通标志识别,交通灯识别,行人和车辆检测等的发展过程中的信息以外。,在恶劣天气或弱光环境下效果较差,检测和识别可以由摄像机符号类的特征来实现。为此,编者采访Socionext中国汽车市场总监陈般禺。

Socionext汽车营销总监中国陈般于

Socionext中国汽车市场总监陈般榆说,“摄像系统,激光雷达和毫米波雷达汽车智能感知世界的目光,三种方法都在性能方面,你可以做相得益彰的优点和缺点,每个将继续各自领域的发展。“

当前的解决方案Socionext照相机主场景,包括数字仪器,测量系统中,移动体检测,自动停车,抬头显示器(HUD中),汽车电子镜,在控制显示,基于专有算法的神经的VPU CNN架构网络,传感器融合等。。

FIG1:Socionext相机解决方案

自动驾驶仪针对不同的应用,考虑到感知距离,精度,时间延迟,天气,成本等因素,会选择不同的方式。陈伯瑜表示,与域控制器的未来发展,高倍视野计数的数据控制芯片将整合所有的传感器,将形成一个更加平衡的传感系统,所以不可缺少的三路。

上车,什么样的使用比例,如何搭配,将趋于优化和合理的后续发展。Socionext还积极与国内供应商,对国内激光雷达研制和商业化落地的乐观沟通,我们希望通过现有的国内经验丰富,技术力量激光雷达研制。

在自动驾驶领域,编者觉得Socionext四点优势,能迅速激发市场。

一个优点:超过20年的R&d图像信号处理器经验

图像传感器的核心技术的车载摄像头,Socionext积累经验过的图像信号处理20年来,一直使用复杂的ISP技术,使汽车的规则级认证,可帮助机器识别更加自动化试点地区关键的环境信息。依赖于图像信息的数据的仅由所述相机传感器收集的量,所述计算机读出的图像质量被限制和光。

Fig2:Socionext ISP技术

车规ISP的技术水平,通过最先进的图像处理,优化,以适应计算机的图像数据读取(计算机视觉),从而感知到更多有用的信息,以及安全,做出正确的判断,实现最终的目标自动驾驶仪。此外,ISP工艺优化,可根据人的视觉特性来完成,尤其是在夜间也可以让驾驶者看到更多的周边环境。

优势二:整合VPU技术,支持学习算法深度

VPU被设计以使其可视处理并改善处理单元的速度,允许主控制器更专注于计算,其职责和资源的更合理的分配。Socionext第二代VPU(NerviX AI加速器),以提高神经网络加速模块(NNA)和数据并行处理加速引擎(DPA),支持深度学习算法,与AI平台TensorFlow和OpenVX应用程序的最新版本接口,人工智能,可以实现边缘计算操作。通过加载模型做出快速判断推理训练达到目标识别,物联网分类,图像分割等功能,帮助处理器。

亮点Socionext新一代VPU在同一受力性能,超低功耗性能,可显著提升客户的产品性能考虑,从而加速了商业化计划自动驾驶仪着陆。

优势三:标准的双核心产品线:米兰达和靛蓝

一个是米兰达(SC1810系列),是用于成像应用和相关主SoC的仪器,负责图像和视频处理,分析和显示。主区已满,液晶数字仪表装载ADAS功能的高清晰度测量系统。

全液晶数字仪表,因为其明显的优势,与现在的价格车载液晶显示屏逐渐平民化结合起来,后续需求将快速增长,米兰达自身的高性能计算处理器和强大的2D / 3D图形处理器,搭载了稳定的软件驱动程序,与第三辆车认证的成熟的软件平台和人机界面设计工具,可以快速帮助客户完成仪器的设计,并且可以集成功能驱动程序监视系统,使产品更具有竞争力。

Miranda的基础测绘系统中,除了提供高品质,高品质的马赛克效果,利用其内置的新一代VPU还可以处理一些诸如车道偏移,自动追踪移动物体识别ADAS应用。

图三:靛蓝演示

另一个是靛蓝(SC1701系列),屏幕侧推画面显示的架构进行远程协助SOC,除了确保稳定的和准确的信息来接收,并通过检查机制发送消息,内置的二维引擎模块可以被实现OSD画面绘制的功能,再加上丰富的通信接口ADC,PWM输出,使其成为HMI具有高度集成的解决方案。

此外,该芯片具有多种内部和外部安全的,整个系统可以帮助实现功能安全所要求的水平,尤其是对于使用域控制器体系结构的。靛蓝是Socionext明星产品,先后获得了欧洲奖,创新技术,与域控制器和普及的功能安全一直以来,我相信它会越来越大市场。

优势四:汽车芯片定制服务

Socionext作为SoC设计服务供应商,Socionext提供了丰富的差异化产品设计解决方案,为全球客户。特别是在汽车电子领域的设计,Socionext(富士通时代起)拥有超过15年的经验和研发能力。

图四:Socionext汽车解决方案

Socionext自动驾驶仪芯片溶液盖8块大板,其包括相机传感器,激光雷达,摄像机ISP(DSM驾驶员疲劳监测),集成互动,调节器,后座娱乐,该ETC和V2X,可基本上覆盖L2 / L3级自动驾驶仪解决方案,帮助客户实现业务层。

从消费者订购的芯片不同的是,车规芯片产品开发周期长,难度大,车规级的定制芯片更强调的法规来控制汽车的质量和认证流程。Socionext采用以防止不良,降低设计和制造缺陷,如质量管理,开展密切合作的各项措施与制造分包商,我们致力于为客户提供高品质,高可靠性的产品。提供Socionext服务包括设计验证(DFT / DFM),提供外包生产管理和维护,质量保证和技术分析及功能安全(ISO26262)等。。

目前传统车厂,以及新势力造车算法的公司,芯片厂商纷纷加大投资自驾区,这是在中国的自动驾驶仪新赛道弯道超车的可能性增加。Socionext随着汽车的定制SoC级方面丰富的产品内容的规定,以其专业知识的期望和专有技术积累,可以提供车规级的SoC IP更多的中国本地客户,帮助他们设计,开发的片上多车规则,以填补空白在市场上。

摘要:自主汽车产业是一个巨大的产业链和生态系统,在实施的过程中,该芯片是一个重要的核心硬件,关键技术还需要考虑感知,执行和高可靠性互连解决方案的三个部分的整合。目前的看法仍然由毫米波雷达,激光雷达和摄像头的集成解决方案来实现,但在技术层面,但仍有多技术的改进,其中包括商业化批量生产的相机图像识别和一体化,激光雷达,可靠性。在操作层面,有很强的需要依赖于芯片的本地计算能力,在车上执行复杂的算法,低延迟的命令,功耗技术上的困难,功能安全,安全的自动水平高,和其他高高速接口需要逐个击破,许多这些厂商仍然面临许多挑战。

作为日本领先的SoC厂商,Socionext凭借其前瞻性的视角和深厚的行业经验,在一方面导入世界领先的标准化SoC解决方案针对中国市场的,在另一方面提供的定制服务,本地厂商的深度实现更多的产品功能。自动驾驶仪的到来是无法实现的,但Socionext信心和合作伙伴解决行业痛点的生态,解锁移动旅行的未来。

文章转载电子爱好者

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